MemCompile
面向长期智能体内存的查询条件化证据编译框架，将记忆寻址与证据呈现解耦，通过寻址平面和证据平面在预算约束下编译答案就绪的上下文
时间轴 (近 90 天)
MemCompile 是一个通过查询条件化的证据编译（query-conditioned evidence compilation）来从长期记忆中恢复可回答问题的证据的框架。
MemCompile 的核心设计分为寻址平面（Address Plane）和证据平面（Evidence Plane），两者通过统一的身份标识衔接。
SourcePacket 是 MemCompile 中表示证据包的基本单元，它将一次检索命中的多个异构来源归一化为统一身份，并保留来源链接以便追溯。
MemCompile 在 LoCoMo 数据集上取得了 80.52% 的 Judge Accuracy。
MemCompile 在质量-成本帕累托前沿上扩展到了更高的质量区间，意味着在相同成本下能提供更优答案质量，或达到同等质量时成本更低。
MemCompile 在 LongMemEval-S 基准上也表现出强劲性能，表明查询条件化编译的收益可以泛化到不同的长期对话记忆任务中。
将记忆寻址与证据呈现解耦的设计，为长期智能体内存提供了一种更可控、更高效的范式。
在证据层面做有损但可控的编译，反而能提升最终答案的准确性。
MemCompile 的代码与实现尚未开源，若后续开源有望成为长期记忆系统的一个有力基线。
全部知识事实 (9)
MemCompile 是一个通过查询条件化的证据编译（query-conditioned evidence compilation）来从长期记忆中恢复可回答问题的证据的框架。
50%待验证MemCompile 的核心设计分为寻址平面（Address Plane）和证据平面（Evidence Plane），两者通过统一的身份标识衔接。
50%待验证SourcePacket 是 MemCompile 中表示证据包的基本单元，它将一次检索命中的多个异构来源归一化为统一身份，并保留来源链接以便追溯。
50%待验证MemCompile 在 LoCoMo 数据集上取得了 80.52% 的 Judge Accuracy。
50%待验证MemCompile 在质量-成本帕累托前沿上扩展到了更高的质量区间，意味着在相同成本下能提供更优答案质量，或达到同等质量时成本更低。
50%待验证MemCompile 在 LongMemEval-S 基准上也表现出强劲性能，表明查询条件化编译的收益可以泛化到不同的长期对话记忆任务中。
50%待验证将记忆寻址与证据呈现解耦的设计，为长期智能体内存提供了一种更可控、更高效的范式。
50%待验证在证据层面做有损但可控的编译，反而能提升最终答案的准确性。
50%待验证MemCompile 的代码与实现尚未开源，若后续开源有望成为长期记忆系统的一个有力基线。
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