[控场AI]
产品Muffakir RAG Runner

Muffakir

开源RAG实验运行器,支持对分块策略、嵌入模型、检索方式、查询变换、重排序、top-k及生成模型等维度进行自动化组合实验,并提供检索指标、生成指标、延迟和成本的量化对比,实验结果可导出为Python代码

时间轴 (近 90 天)

9月20日

Muffakir 是一个开源的 RAG 实验运行器,由一位开发者创建

待验证50%
9月20日

Muffakir 支持在分块、嵌入模型、检索、查询变换、重排序、top-k 和生成模型等维度上进行 RAG 组件实验对比

待验证50%
9月20日

Muffakir 将各种 RAG 组件组合作为可复现的试验(trials)自动运行

待验证50%
9月20日

Muffakir 使用检索指标、生成指标、延迟和成本四个维度来对比各个试验的结果

待验证50%
9月20日

Muffakir 允许用户将选定的配置导出为 Python 代码用于生产环境

待验证50%
9月20日

Muffakir 目前在本地运行,仍处于早期开发阶段

已过期50%
9月20日

Muffakir 的新包版本尚未发布到 PyPI,现阶段只能从 GitHub 仓库源码安装

已过期50%
9月20日

Muffakir 的 GitHub 仓库地址为 github.com/Mohamed28112003/Muffakir

待验证50%
9月20日

开发者创建 Muffakir 的主要目的是征集来自真正构建 RAG 系统的人的反馈

已过期50%

全部知识事实 (6)

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