Muse Wonder Full
Meta Superintelligence Labs 推出的 AI 模型，属于 Muse 系列，为 Muse Wonder 的更完整版本，在能力或参数规模上更为强大
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Meta于同日宣布其更大的Muse Wonder Full模型仅向Muse Code订阅者开放，不通过API提供。
在 Deep Sweep 基准测试中，Gemini 4 Argon 得分为 77.9%，仅次于 Muse Wonder Full 的 79%，位居第二。
Wonder Full 在 ProgramBench（59.0 vs 70.5）、Terminal-Bench 4.0 和 HealthBench Pro 上落后于 Opus 5.5。
在DeepSWE 1.1基准测试中，Muse Wonder Full取得79.0%，超过Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%
在OSWorld V2.1基准测试中，Muse Wonder Full取得78.4%，不及Claude Opus 5.5的81.8%，Anthropic在桌面环境操控上仍有边际优势
Meta发布了两个模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full，但API上只有Wonder（muse-wonder-1.0），Wonder Full仅通过付费Muse Code订阅计划提供，没有API入口。
真正在基准测试中击败竞争对手的是Wonder Full，大多数亮眼成绩都来自Full版本，而非API可用的Wonder版本。
Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户，功能更完整，但具体差异官方尚未详细说明。
在创作者自制的代码审计基准中，Full版本与Astra和Fable表现接近，基础版Muse Wonder得分几乎只有Full版本的一半，差距超过30%。
创作者认为Muse Wonder Full是前沿模型竞赛中的第三个玩家，用「frontier-ish」形容它，并愿意让它做日常主力模型，关键任务时用Opus复核。
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全部知识事实 (20)
Muse Wonder的API定价为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，通过Meta的编程服务平台提供。
80%部分验证Meta的超级智能实验室于周一发布了两款全新模型——Muse Wonder与Muse Wonder Full。
75%部分验证Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供；Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户。
65%部分验证Muse Code是订阅制，Power Usage套餐每月50美元，包含Muse Wonder Full，产品页列出macOS和Windows支持。
65%部分验证Meta的图表显示Muse Wonder在长周期编码任务上击败Claude Opus 5.5：DeepSWE得分78.8对74.2，SWE-Marathon得分53.1对46.3。
65%待验证Meta 描述了两个模型特性：Active Memory 跨对话携带相关上下文，Active Focus 在困难目标上持续尝试不同路径并在关键操作前确认。
60%待验证独立评测机构Artificial Analysis给出的Intelligence Index中，Muse Wonder仅得52分，Claude Opus 5.5高达58分。
60%待验证Meta近日发布了Muse Wonder模型，核心理念是个人超级智能（Personal Superintelligence）。
60%待验证在 Deep Sweep 基准测试中，Gemini 4 Argon 得分为 77.9%，仅次于 Muse Wonder Full 的 79%，位居第二。
50%待验证Wonder Full 在 ProgramBench（59.0 vs 70.5）、Terminal-Bench 4.0 和 HealthBench Pro 上落后于 Opus 5.5。
50%待验证在OSWorld V2.1基准测试中，Muse Wonder Full取得78.4%，不及Claude Opus 5.5的81.8%，Anthropic在桌面环境操控上仍有边际优势
50%待验证在DeepSWE 1.1基准测试中，Muse Wonder Full取得79.0%，超过Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%
50%待验证Meta发布了两个模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full，但API上只有Wonder（muse-wonder-1.0），Wonder Full仅通过付费Muse Code订阅计划提供，没有API入口。
50%待验证真正在基准测试中击败竞争对手的是Wonder Full，大多数亮眼成绩都来自Full版本，而非API可用的Wonder版本。
50%待验证Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户，功能更完整，但具体差异官方尚未详细说明。
50%待验证在创作者自制的代码审计基准中，Full版本与Astra和Fable表现接近，基础版Muse Wonder得分几乎只有Full版本的一半，差距超过30%。
50%待验证Muse Wonder分为两个版本：基础版Muse Wonder（约120 tps）和Muse Wonder Full（约50 tps）。
50%待验证创作者认为Muse Wonder Full是前沿模型竞赛中的第三个玩家，用「frontier-ish」形容它，并愿意让它做日常主力模型，关键任务时用Opus复核。
50%待验证测评者认为 MuseWonder 适合需要跨应用智能体协作、处理文档分析和个性化规划的用户，而非追求极致编码质量的开发者。
50%待验证在Harvey LAB-AA法律基准上，Muse Wonder得分10.0，Claude Opus 5.5得分4.2，Wonder得分翻倍，但全行最高分仅为Wonder Full的13.1。
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