模型No Language Left Behind
NLLB-200
Meta于2022年发布的多语言机器翻译模型，覆盖200种语言，参数规模从600M到54B不等，旨在为低资源语言提供高质量翻译能力
时间轴 (近 90 天)
9月25日
研究团队使用 COILD 对 IndicTrans2-Distilled 和 NLLB-200 两个多语言神经机器翻译模型进行微调实验
待验证50%
9月17日
研究团队在三类架构家族上对四个机器翻译系统进行了基准测试，分别是 NLLB-200（600M 参数）、mT5-base 和两个 AfriNLLB 变体
待验证50%
9月17日
在 MudawanSn 上进行微调能够在两个翻译方向上都带来显著提升，针对非洲语言优化的 AfriNLLB 变体优于通用的 NLLB-200 和 mT5
待验证50%