Naive-N0.5-Flash
一个309B参数的MoE开源模型，激活参数约15.5B，原生支持100万token上下文，定位于代码研发和AI研发领域，基于小米MiMo-V2.5进行二次训练
时间轴 (近 90 天)
Naive-N0.5-Flash 是一个 309B 参数的 MoE（混合专家）模型，激活参数约 15.5B
Naive-N0.5-Flash 原生支持 100 万 token 上下文，且未采用全注意力机制
Naive-N0.5-Flash 单并发可优化到约 2000 token/s，多并发场景下可达每秒 50 token 以上
Naive-N0.5-Flash 是基于小米的 MiMo-V2.5 模型进行公开训练的
官方宣称 Naive-N0.5-Flash 在 SWE-bench 1.1 等测试上仅次于部分头部模型，并称在开源模型中表现领先
Naive-N0.5-Flash 的 BF16 权重文件约 618GB，FP8 格式版本权重约 315GB
Naive-N0.5-Flash 不支持多模态
Naive-N0.5-Flash 在删除前提供了可复现的物理环境和完整工具链，但后续该工具链被删除
MoE 模型每次推理时只激活一小部分专家子网络，Naive-N0.5-Flash 实际推理时只有约 5% 的参数在工作
UP主坤蒙头认为 Naive-N0.5-Flash 更多是一次概念营销而非真正的技术突破
全部知识事实 (10)
UP主坤蒙头认为 Naive-N0.5-Flash 更多是一次概念营销而非真正的技术突破
50%待验证Naive-N0.5-Flash 原生支持 100 万 token 上下文，且未采用全注意力机制
50%待验证Naive-N0.5-Flash 单并发可优化到约 2000 token/s，多并发场景下可达每秒 50 token 以上
50%待验证Naive-N0.5-Flash 是基于小米的 MiMo-V2.5 模型进行公开训练的
50%待验证官方宣称 Naive-N0.5-Flash 在 SWE-bench 1.1 等测试上仅次于部分头部模型，并称在开源模型中表现领先
50%待验证Naive-N0.5-Flash 的 BF16 权重文件约 618GB，FP8 格式版本权重约 315GB
50%待验证Naive-N0.5-Flash 不支持多模态
50%待验证Naive-N0.5-Flash 是一个 309B 参数的 MoE（混合专家）模型，激活参数约 15.5B
50%待验证MoE 模型每次推理时只激活一小部分专家子网络，Naive-N0.5-Flash 实际推理时只有约 5% 的参数在工作
50%待验证Naive-N0.5-Flash 在删除前提供了可复现的物理环境和完整工具链，但后续该工具链被删除
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