Nanbeige4.3-33B
Nanbeige团队发布的开源大语言模型，330亿参数，在多项基准测试中表现优于同档位模型，并作为小模型蒸馏流水线的教师模型基础。
时间轴 (近 90 天)
模型卡中官方推荐在多轮工具调用场景中使用 preserve_thinking=true 设置。
在 SWE-Bench Pro 基准上，Nanbeige4.3-33B 得分为 60.3，略低于 Qwen3.8-27B 的 61.7。
Nanbeige4.3-33B 支持 512K 上下文窗口。
在 Terminal-Bench 2.1 基准上，Nanbeige4.3-33B 得分为 80.9，Qwen3.8-27B 得分为 73.0，两者在相同测试框架和推理设置下获得。
目前 Nanbeige4.3-33B 的模型权重已在 Hugging Face 上开放下载。
Nanbeige4.3-33B 定位为教师模型，用于指导更小的智能体模型，包括计划中的 3B 版本。
Nanbeige4.3-33B在Terminal-Bench 2.1上报告得分80.9。
南北阁LLM实验室发布了Nanbeige4.3-33B，一款33B稠密模型。
Nanbeige4.3-33B采用Apache 2.0协议。
Nanbeige4.3-33B的上下文长度为512K。
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全部知识事实 (17)
目前 Nanbeige4.3-33B 的模型权重已在 Hugging Face 上开放下载。
50%待验证模型卡中官方推荐在多轮工具调用场景中使用 preserve_thinking=true 设置。
50%待验证Nanbeige4.3-33B 定位为教师模型，用于指导更小的智能体模型，包括计划中的 3B 版本。
50%待验证在 SWE-Bench Pro 基准上，Nanbeige4.3-33B 得分为 60.3，略低于 Qwen3.8-27B 的 61.7。
50%待验证在 Terminal-Bench 2.1 基准上，Nanbeige4.3-33B 得分为 80.9，Qwen3.8-27B 得分为 73.0，两者在相同测试框架和推理设置下获得。
50%待验证Nanbeige4.3-33B 支持 512K 上下文窗口。
50%待验证Nanbeige4.3-33B在Terminal-Bench 2.1上报告得分80.9。
50%待验证Nanbeige4.3-33B采用Apache 2.0协议。
50%待验证Nanbeige4.3-33B的上下文长度为512K。
50%待验证512K上下文是Nanbeige4.3-33B最直接的产品卖点。
50%待验证80.9的Terminal-Bench得分目前来自官方自报，第三方复现结果尚未出现。
50%待验证目前关于Nanbeige4.3-33B蒸馏的具体方法、数据构成和时间表官方信息仍然有限。
50%待验证Nanbeige4.3-33B的基准测试具体项目、评测配置和对比条件尚未在公开信息中完整呈现。
50%待验证官方模型卡明确表示Nanbeige4.3-33B将成为后续小模型蒸馏流水线的基础，率先惠及Nanbeige4.3-3B。
50%待验证据Reddit社区援引Hugging Face模型卡，Nanbeige4.3-33B在一系列基准测试中表现强于Qwen3.8-27B。
50%待验证南北阁LLM实验室发布了Nanbeige4.3-33B，一款33B稠密模型。
50%待验证Nanbeige4.3-33B模型已在Hugging Face上发布，参数规模为330亿。
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