NarraSpace
一种用于阿尔茨海默病早期筛查的多模态可解释性框架，通过将图片描述任务的转录文本与视觉场景元素及预定义场景事件关联，构建可追溯的分类证据，提升模型在临床审查中的可信度。
时间轴 (近 90 天)
NarraSpace 框架将转录文本中的词语与图片中命名元素关联，并检索与预定义场景事件相关的话语，以构建可追溯的分类证据。
NarraSpace 在 ADReSS 基准的官方 48 人测试集上，50 个随机种子下取得 80.88%±2.56% 的平均准确率。
NarraSpace 对概率取平均后，在 ADReSS 测试集上准确率达到 81.25%，AUC 为 91.32%。
NarraSpace 的分类阶段使用冻结的语言模型对比每个场景事件的文本，并结合转录困惑度（surprisal）和覆盖率测量，最终由固定的 SVM 分类器预测。
NarraSpace 保留源记录，每个事件得分都能链接回其来源话语、语音区间和词汇匹配记录。
NarraSpace 的评估基于 ADReSS 基准的 48 人测试集，样本规模相对有限，预定义场景事件的覆盖范围也可能受限于图片本身的设计。
全部知识事实 (6)
NarraSpace 框架将转录文本中的词语与图片中命名元素关联，并检索与预定义场景事件相关的话语，以构建可追溯的分类证据。
50%待验证NarraSpace 在 ADReSS 基准的官方 48 人测试集上，50 个随机种子下取得 80.88%±2.56% 的平均准确率。
50%待验证NarraSpace 对概率取平均后，在 ADReSS 测试集上准确率达到 81.25%，AUC 为 91.32%。
50%待验证NarraSpace 的分类阶段使用冻结的语言模型对比每个场景事件的文本，并结合转录困惑度（surprisal）和覆盖率测量，最终由固定的 SVM 分类器预测。
50%待验证NarraSpace 保留源记录，每个事件得分都能链接回其来源话语、语音区间和词汇匹配记录。
50%待验证NarraSpace 的评估基于 ADReSS 基准的 48 人测试集，样本规模相对有限，预定义场景事件的覆盖范围也可能受限于图片本身的设计。
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