Nebius Token Factory
Nebius 提供的 AI 模型推理平台,支持多种大语言模型的 API 调用和部署。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Awas 使用 Nemotron 3 Ultra 在 Nebius Token Factory 上从广告中提取结构化字段,并使用 Nemotron 3 Super 提出证据行。
Awas 留出运行的服务器端性能为 p50 13.7 秒、p95 31.7 秒;中位成本为 0.0078 美元的 Token Factory 令牌加上 1 到 3 个 Tavily 信用点。
Prime Inference 的默认模型为 Gemini 4 Argon,Requesty 为 Muse Spark Open,Nvidia 和 Nebius Token Factory 为 Nemotron 3.5 Super VL,Aixy 和 Neon 为 Claude Haiku 5.5
多个 Provider 的默认模型发生变化:Cortecs、CrossModel、Eden AI、Google Gemini、GitHub Copilot、Google Vertex AI、LLM Gateway、Ofox、OpenCode Go、Prime Inference 现在默认 Gemini 4 Argon;Fireworks AI、Nebius Token Factory、Requesty 转向 Muse Spark Open;CoreWeave、DigitalOcean、NanoGPT、Nvidia 采用 Nemotron 3.5 Super VL;Aixy 和 Neon 使用 Claude Haiku 5.5;Agnes AI、Ambient、IteraCompute、Poe、Scaleway、SenseNova 也有各自调整。
全部知识事实 (4)
多个 Provider 的默认模型发生变化:Cortecs、CrossModel、Eden AI、Google Gemini、GitHub Copilot、Google Vertex AI、LLM Gateway、Ofox、OpenCode Go、Prime Inference 现在默认 Gemini 4 Argon;Fireworks AI、Nebius Token Factory、Requesty 转向 Muse Spark Open;CoreWeave、DigitalOcean、NanoGPT、Nvidia 采用 Nemotron 3.5 Super VL;Aixy 和 Neon 使用 Claude Haiku 5.5;Agnes AI、Ambient、IteraCompute、Poe、Scaleway、SenseNova 也有各自调整。
75%待验证Awas 使用 Nemotron 3 Ultra 在 Nebius Token Factory 上从广告中提取结构化字段,并使用 Nemotron 3 Super 提出证据行。
50%待验证Awas 留出运行的服务器端性能为 p50 13.7 秒、p95 31.7 秒;中位成本为 0.0078 美元的 Token Factory 令牌加上 1 到 3 个 Tavily 信用点。
50%待验证Prime Inference 的默认模型为 Gemini 4 Argon,Requesty 为 Muse Spark Open,Nvidia 和 Nebius Token Factory 为 Nemotron 3.5 Super VL,Aixy 和 Neon 为 Claude Haiku 5.5
50%