模型Nimble
Nimble 9B
Ollama推出的决策模型，参数量9B，专为高频判断任务优化，无推理步骤，支持Choice/Null/Score等多种问题类型，上下文窗口8192 token
时间轴 (近 90 天)
10月7日
Nimble 9B在M5 Max上平均90毫秒完成决策，输出token只有1到4个，输入token在155到841之间
待验证50%
10月7日
Bespoke Labs公布的benchmark覆盖33个公开数据集、3880个人工标注决策，Jeff 1.1B平均准确率最高76%，Nimble 9B为75.7%，Jeff 1.4B为73.3%，0.8B版为63.5%
待验证50%