模型
OptNet
OptNet是将凸优化问题作为神经网络层的代表性框架，通过将二次规划嵌入网络结构，实现满足约束的端到端可微优化，是可微优化层领域的开创性工作
时间轴 (近 90 天)
10月12日
可微优化层的代表性框架是OptNet和cvxpylayers，它们将凸优化问题作为神经网络的一层，梯度可通过隐函数定理或KKT条件反向传播
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OptNet是将凸优化问题作为神经网络层的代表性框架，通过将二次规划嵌入网络结构，实现满足约束的端到端可微优化，是可微优化层领域的开创性工作
可微优化层的代表性框架是OptNet和cvxpylayers，它们将凸优化问题作为神经网络的一层，梯度可通过隐函数定理或KKT条件反向传播