[控场AI]
基准Punjabi Geet Toxicity Dataset

PGT-FG

面向旁遮普语音乐内容的细粒度多模态毒性标注数据集,包含2396个片段级标注,覆盖二分类毒性、八类细粒度毒性类别、严重程度、情感及模态信息

时间轴 (近 90 天)

10月26日

研究者构建了 Punjabi Geet Toxicity Dataset(PGT-FG),一个面向旁遮普语音乐内容的细粒度多模态毒性标注数据集。

待验证50%
10月26日

PGT-FG 的数据来源是 YouTube 上公开可获取的旁遮普语歌曲,研究团队最初收集了620首歌,成功下载465首。

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10月26日

PGT-FG 最终包含来自392首歌的2,396个独立片段。

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10月26日

PGT-FG 的标注由四位旁遮普语母语者完成,共产生2,870条标注记录。

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10月26日

PGT-FG 中158个片段被四位标注者全部覆盖,用于计算一致性指标。

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10月26日

PGT-FG 的每条标注包含二分类毒性标签、八个细粒度毒性类别、严重程度、情感倾向、模态信息和不确定性标记。

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10月26日

PGT-FG 使用 Fleiss' kappa 在共享子集上测量标注者一致性,整体毒性标签的 kappa 值为0.6521。

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10月26日

在 PGT-FG 的2,396个片段中,705个(29.42%)被标为有毒,1,691个(70.58%)为非有毒。

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10月26日

在 PGT-FG 的有毒片段中,暴力类别出现频率最高,涉及539个片段(76.45%),其次是帮派指涉(227个,32.20%)和药物指涉(133个,18.87%)。

待验证50%
10月26日

PGT-FG 已在 Zenodo 公开,DOI 为 10.5281/zenodo.23040156。

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