Pac-Man
经典街机游戏，玩家控制角色在迷宫中吃豆子并躲避幽灵。
时间轴 (近 90 天)
在实验1中，研究者构建了一个500输入、5输出的多层感知机，在Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway四个游戏上训练，LLM仅凭网络架构和原始权重（无工具、无网络访问）全部正确识别出对应游戏。
在实验1中，Astra仅将四个游戏网络（Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway）的原始权重输入，不提供任何游戏选项提示，就全部正确命名了对应游戏。
MIT 实验中四个微型策略网络分别玩 Breakout、Pong、Pac-Man 和 Freeway 的网格简化版，每个网络有 17,253 个权重，Astra 四发四中，置信度在 96% 到 99% 之间。
在识别游戏实验中，Astra仅凭四个小型网络（Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway）的原始权重数字文本，全部正确识别出对应的游戏。
一位Reddit开发者将17,253个参数的神经网络权重编码为纯文本令牌序列输入语言模型，模型判断出该网络用于玩Pac-Man。
全部知识事实 (5)
在实验1中，研究者构建了一个500输入、5输出的多层感知机，在Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway四个游戏上训练，LLM仅凭网络架构和原始权重（无工具、无网络访问）全部正确识别出对应游戏。
50%待验证在实验1中，Astra仅将四个游戏网络（Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway）的原始权重输入，不提供任何游戏选项提示，就全部正确命名了对应游戏。
50%待验证MIT 实验中四个微型策略网络分别玩 Breakout、Pong、Pac-Man 和 Freeway 的网格简化版，每个网络有 17,253 个权重，Astra 四发四中，置信度在 96% 到 99% 之间。
50%待验证在识别游戏实验中，Astra仅凭四个小型网络（Breakout、Pong、Pac-Man、Freeway）的原始权重数字文本，全部正确识别出对应的游戏。
50%待验证一位Reddit开发者将17,253个参数的神经网络权重编码为纯文本令牌序列输入语言模型，模型判断出该网络用于玩Pac-Man。
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