概念Dellacherie 算法 / Pierre Dellacherie 评估函数
Pierre Dellacherie 算法
传统俄罗斯方块 AI 中具代表性的评估型算法，通过落块高度、消除行数、空洞数等启发式特征对落点打分，选择总分最高的落点
时间轴 (近 90 天)
10月20日
传统俄罗斯方块 AI 已有成熟方案，如基于 Pierre Dellacherie 算法的评估函数。
待验证50%
10月20日
Pierre Dellacherie 算法不进行深搜，而是对每个落子后的棋盘状态用启发式特征打分，选择总分最高的落点。
待验证50%
10月20日
Pierre Dellacherie 算法使用的启发式特征包括落块高度、消除行数、空洞数量、行过渡数、列过渡数、井深等。
待验证50%
10月20日
Pierre Dellacherie 算法的局限在于特征权重需人工调参，且假设方块落下后棋盘立即静止。
待验证50%
10月20日
Sandtris 的沙粒塌落打破了棋盘立即静止的假设，因此 Dellacherie 式评估只能作为起点，还需引入塌落后的局面再评估或多步前瞻。
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
传统俄罗斯方块 AI 已有成熟方案，如基于 Pierre Dellacherie 算法的评估函数。
50%待验证Pierre Dellacherie 算法不进行深搜，而是对每个落子后的棋盘状态用启发式特征打分，选择总分最高的落点。
50%待验证Pierre Dellacherie 算法使用的启发式特征包括落块高度、消除行数、空洞数量、行过渡数、列过渡数、井深等。
50%待验证Pierre Dellacherie 算法的局限在于特征权重需人工调参，且假设方块落下后棋盘立即静止。
50%待验证Sandtris 的沙粒塌落打破了棋盘立即静止的假设，因此 Dellacherie 式评估只能作为起点，还需引入塌落后的局面再评估或多步前瞻。
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