基准
PrimeVul
一个用于漏洞检测研究的基准数据集，包含真实世界代码中的漏洞样本与标注，常用于评估漏洞检测模型的准确率与泛化能力。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
在PrimeVul留出测试集上，REVA搭配GLM-5.3-Flash达到60.0%的准确率，每个函数约耗时一秒。
待验证50%
10月27日
在PrimeVul上，agent式检测器VulTriage（同样跑在GLM-5.3-Flash上）的准确率为59.2%。
待验证50%
10月27日
PrimeVul是函数级漏洞检测基准，采用更严格的时间切分与去重、去泄露处理，避免训练集与测试集之间出现重复或高度相似的样本。
待验证50%
10月27日
REVA的结果仅集中在PrimeVul一个基准上，60%左右的准确率距离完美仍有距离，且探针质量依赖训练数据覆盖范围，威胁模型和静态分析质量也会传导到最终判断。
待验证50%