QUANT.POKER
一个搭建在 QUANT.POKER 上的实验平台，用于让人类或AI模型进行单挑无限注德州扑克对局，并研究AI决策行为
时间轴 (近 90 天)
在单挑德州扑克实验中，四个模型（Jev、Gemini、luna、Haiku）在仅提供结果信息时，倾向于将获胜归因于'打得好'（技术），而提供底牌信息后，则显著转向'牌运好'（运气）。
实验设计为：每个模型在固定150组牌堆上各打600手单挑德州扑克，每手牌拆成四个信息版本（只结果、结果+底牌、结果+下注、完整），每个版本问三次并取多数答案，累计近5万次提问。
QUANT.POKER 平台上搭建了一个让人类与 AI 模型进行单挑无限注德州扑克对局的实验平台
每次决策请求中包含完整的对手行为记录，以文字简报形式呈现，一份简报约 2100 到 3600 个 token，按情境和下注尺度细分
六个机器人对手各遵循一条简单规则：station（check 或 call，从不弃牌）、shove（每次都 all-in）、raise（每次都做次大额加注）、min（总是最小加注）、stab（下最小注，AI 一旦下注就弃牌）、switch（50 手像 station，50 手像 raise，交替进行）
研究者从每款模型对局后期抽取 60 个决策，当记录足够充分时，对比原始提问、重复提问、移除记录三种条件下的概率分布变化
全部知识事实 (6)
在单挑德州扑克实验中，四个模型（Jev、Gemini、luna、Haiku）在仅提供结果信息时，倾向于将获胜归因于'打得好'（技术），而提供底牌信息后，则显著转向'牌运好'（运气）。
50%待验证实验设计为：每个模型在固定150组牌堆上各打600手单挑德州扑克，每手牌拆成四个信息版本（只结果、结果+底牌、结果+下注、完整），每个版本问三次并取多数答案，累计近5万次提问。
50%待验证QUANT.POKER 平台上搭建了一个让人类与 AI 模型进行单挑无限注德州扑克对局的实验平台
50%待验证每次决策请求中包含完整的对手行为记录，以文字简报形式呈现，一份简报约 2100 到 3600 个 token，按情境和下注尺度细分
50%待验证六个机器人对手各遵循一条简单规则：station（check 或 call，从不弃牌）、shove（每次都 all-in）、raise（每次都做次大额加注）、min（总是最小加注）、stab（下最小注，AI 一旦下注就弃牌）、switch（50 手像 station，50 手像 raise，交替进行）
50%待验证研究者从每款模型对局后期抽取 60 个决策，当记录足够充分时，对比原始提问、重复提问、移除记录三种条件下的概率分布变化
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