模型Qwen3-VL-32B
Qwen3-VL-32B
阿里巴巴通义千问团队推出的320亿参数多模态视觉语言模型，支持图像理解与视觉推理
时间轴 (近 90 天)
10月17日
在 Multimodal RewardBench 2 上，JEV-27B-VL 四项任务平均 63.8，与 GPT-4.1 和 Qwen3-VL-32B 接近，但落后于 GPT-5 和 Gemini 3 Pro；图像编辑项 57.8 是明显短板。
待验证50%
阿里巴巴通义千问团队推出的320亿参数多模态视觉语言模型，支持图像理解与视觉推理
在 Multimodal RewardBench 2 上，JEV-27B-VL 四项任务平均 63.8，与 GPT-4.1 和 Qwen3-VL-32B 接近，但落后于 GPT-5 和 Gemini 3 Pro；图像编辑项 57.8 是明显短板。