模型Qwen 3.5-4B-Base

Qwen3.5-4B-Base

通义千问系列的基础版大语言模型，参数量为40亿，以开源方式发布，常用于下游微调和领域适配研究

时间轴 (近 90 天)

10月23日

开发者通过扩展 Qwen3.5-4B-Base 模型的词表，加入 Python、C++、Golang、Rust 等语言中缺失的关键字，并在 SWE 数据集上对扩展词表后的模型进行微调。

待验证50%

10月23日

实验中用相同配方对原始基础模型（使用自带分词器）进行微调作为对照组，两个模型使用相同训练数据和流程，唯一变量是分词器是否经过编程语言感知的扩展。

待验证50%

10月23日

扩展词表的模型在 HumanEval 上的通过率从 45.7% 提升到 52.4%。

待验证50%

10月23日

在 MBPP（Evalplus 版本）上，扩展词表模型的得分从 65.3% 略微下降到 64.6%。

待验证50%

扩展词表的模型在 HumanEval 上的通过率从 45.7% 提升到 52.4%。

在 MBPP（Evalplus 版本）上，扩展词表模型的得分从 65.3% 略微下降到 64.6%。

开发者通过扩展 Qwen3.5-4B-Base 模型的词表，加入 Python、C++、Golang、Rust 等语言中缺失的关键字，并在 SWE 数据集上对扩展词表后的模型进行微调。