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Reflection AI

美国AI初创公司,专注于开发开源权重大语言模型,致力于在西方阵营中构建可与DeepSeek、Qwen竞争的开放基座模型

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月8日

Reflection AI称Beam与GLM系列水平相当但推理算力节省3到4倍,公司已获英伟达、红杉等投资累计约47亿美元,但性能数字为公司自述且权重未放出

待验证50%
10月8日

Reflection AI发布首个开放权重模型Beam,采用混合专家结构,仅处理文字,上下文长度100万Token,预训练用了23.8T Token

待验证50%
10月8日

Reflection AI推出首款开源大模型Beam,并宣称要与DeepSeek、Kimi竞争

待验证50%
10月8日

Reflection AI成立于2024年底,主打安全优先的模型研发路线

待验证50%
10月8日

英伟达领投Reflection AI的8亿美元融资

待验证50%
10月8日

Reflection AI完成20亿美元融资,投资方包括英伟达、红杉、Lightspeed、DST、花旗和Eric Schmidt

待验证50%
10月8日

Reflection官方承认Kimi K3这类前沿开源模型在原始能力上仍领先Beam,Beam的优势在于效率

待验证50%
10月6日

Reflection AI融资数十亿美元,并与SpaceX签下巨额算力协议,另有与Nebius约十亿美元的合约

待验证50%
10月6日

Reflection AI发布开源模型Beam,总参数约5010亿、激活参数仅230亿,采用MoE架构,专为推理、编码和agentic工作流设计,从零端到端训练,权重将于本月开放

部分验证65%
10月5日

Reflection AI新模型的目标直指开源领域领头羊DeepSeek与阿里的Qwen系列

待验证50%

还有 3 条时间轴事件

全部知识事实 (13)

部分验证

Reflection AI发布开源模型Beam,总参数约5010亿、激活参数仅230亿,采用MoE架构,专为推理、编码和agentic工作流设计,从零端到端训练,权重将于本月开放

65%
待验证

Reflection AI称Beam与GLM系列水平相当但推理算力节省3到4倍,公司已获英伟达、红杉等投资累计约47亿美元,但性能数字为公司自述且权重未放出

50%
待验证

Reflection AI成立于2024年底,主打安全优先的模型研发路线

50%
待验证

Reflection AI完成20亿美元融资,投资方包括英伟达、红杉、Lightspeed、DST、花旗和Eric Schmidt

50%
待验证

Reflection官方承认Kimi K3这类前沿开源模型在原始能力上仍领先Beam,Beam的优势在于效率

50%
待验证

Reflection AI融资数十亿美元,并与SpaceX签下巨额算力协议,另有与Nebius约十亿美元的合约

50%
待验证

Reflection AI新模型的目标直指开源领域领头羊DeepSeek与阿里的Qwen系列

50%
待验证

社区用户希望新模型控制在200B参数以内以照顾本地部署用户

50%
待验证

目前关于Reflection AI模型的具体参数量、许可类型、发布时间和性能尚未官方公布,细节多为传闻

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待验证

Reflection AI发布首个开放权重模型Beam,采用混合专家结构,仅处理文字,上下文长度100万Token,预训练用了23.8T Token

50%
待验证

英伟达领投Reflection AI的8亿美元融资

50%
待验证

Reflection AI推出首款开源大模型Beam,并宣称要与DeepSeek、Kimi竞争

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待验证

据Axios报道,初创公司Reflection AI即将发布一款美国本土的开源权重大模型

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