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论文Regret-Optimal Wasserstein-Robust Linear Regression

Regret-Optimal Wasserstein-Robust Linear Regression

一篇研究论文,探讨了分布鲁棒优化(DRO)在多元线性回归中的次优性,提出了极小极大后悔优化(MRO)和谱范数正则化(SNR)两种替代方案,并证明它们能达到极小极大最优率。

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11月2日

论文《Regret-Optimal Wasserstein-Robust Linear Regression》提出了极小极大后悔优化(MRO)和谱范数正则化(SNR)两种方法,声称它们能在更广泛条件下达到极小极大最优率。

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