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ResNet-50
ResNet50
一种深度残差网络模型,通过残差连接解决深层网络训练难题,广泛用于计算机视觉任务。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
UTA在视觉任务上使ResNet50和ViT-B在ImageNet上的表现也有提升。
待验证
50%
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待验证
UTA在视觉任务上使ResNet50和ViT-B在ImageNet上的表现也有提升。
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来源文章
UTA学习率衰减:闭环自适应突破训练瓶颈
10月27日