概念检索器
Retriever
RAG系统中的检索组件，负责从向量库中召回与用户查询最相关的文本块，常用评估指标包括Recall@k和MRR。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
Retriever（检索器）负责从大规模文档库中快速召回候选片段，常见实现包括稠密检索、稀疏检索以及混合检索。
待验证50%
10月16日
更换Retriever或Reranker会直接改变送入模型的上下文，进而影响整个RAG系统的输出质量，因此任何组件变更都需要评估检索质量是否退化。
待验证50%
10月14日
LangChain通过Retriever、Document Loader和VectorStore集成，承载将外部私有数据以提示词形式注入上下文的检索—拼接—生成流程。
待验证50%