SDLC
软件开发生命周期（Software Development Life Cycle，SDLC）是一种用于规划、管理和控制软件开发过程的结构化框架。它将软件项目划分为需求分析、系统设计、编码实现、测试验证、部署上线及运维维护等若干阶段，旨在通过标准化流程提升开发效率、降低风险并保障软件质量。常见的SDLC模型包括瀑布模型、敏捷模型、螺旋模型等，适用于不同规模和类型的软件工程项目。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Addy的技能包是三者中唯一覆盖完整SDLC的，据介绍可安装进约70种不同的Agent
Addy Osmani的方法论是一条软件工程生命周期，包含Design、Plan、Build、Verify、Review、Ship六个阶段，每个阶段对应一条slash命令
SDLC（软件开发生命周期）通常包含需求分析、系统设计、编码实现、测试验证、部署上线和运维维护六个阶段
在 GenAI 编程助手影响下，工程师的注意力从把需求翻译成代码转向架构设计、约束定义、审查 AI 生成变更和验证用户旅程等更高层次活动
当AI加速编码环节后，瓶颈转移到软件开发生命周期（SDLC）的其他环节，如规划、发布验证、复盘
传统软件开发生命周期（SDLC）包含规划、设计、构建、测试、部署和维护六个阶段，其中构建阶段历来耗时最长
传统SDLC中构建阶段通常占据整个项目30-50%的时间成本
Intent→Spec→Plan→Code这条工件链使AI可以在整个SDLC中保持上下文连贯性,每份文档既是人类决策记录也是下游智能体的输入
传统SDLC中构建(编码)阶段通常占据整个项目30-50%的时间成本,测试和维护阶段往往占据软件总成本的60-70%
传统SDLC包含规划、设计、构建、测试、部署和维护六个阶段,其中构建环节耗时最长、成本最高
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (15)
「AI原生」（AI-Native）意味着从第一天起就以AI智能体作为核心生产力单元来设计公司架构，区别于将AI作为现有流程补丁的「AI赋能」（AI-Enabled）
90%已验证编码在整个软件开发生命周期中可能只占开发者30%-40%的时间
80%待验证AI对SDLC的冲击，其潜在影响力堪比从瀑布模型到敏捷开发的转型
60%待验证Addy的技能包是三者中唯一覆盖完整SDLC的，据介绍可安装进约70种不同的Agent
50%待验证Addy Osmani的方法论是一条软件工程生命周期，包含Design、Plan、Build、Verify、Review、Ship六个阶段，每个阶段对应一条slash命令
50%待验证在 GenAI 编程助手影响下，工程师的注意力从把需求翻译成代码转向架构设计、约束定义、审查 AI 生成变更和验证用户旅程等更高层次活动
50%待验证SDLC（软件开发生命周期）通常包含需求分析、系统设计、编码实现、测试验证、部署上线和运维维护六个阶段
50%待验证当AI加速编码环节后，瓶颈转移到软件开发生命周期（SDLC）的其他环节，如规划、发布验证、复盘
50%待验证传统软件开发生命周期（SDLC）包含规划、设计、构建、测试、部署和维护六个阶段，其中构建阶段历来耗时最长
50%待验证传统SDLC中构建阶段通常占据整个项目30-50%的时间成本
50%待验证传统SDLC包含规划、设计、构建、测试、部署和维护六个阶段,其中构建环节耗时最长、成本最高
50%待验证传统SDLC中构建(编码)阶段通常占据整个项目30-50%的时间成本,测试和维护阶段往往占据软件总成本的60-70%
50%待验证Intent→Spec→Plan→Code这条工件链使AI可以在整个SDLC中保持上下文连贯性,每份文档既是人类决策记录也是下游智能体的输入
50%待验证Clears旨在覆盖整个SDLC（软件开发生命周期）的智能体执行，包括需求拆解、编码、测试、集成、部署等完整链条
50%待验证Anthropic发布了AI原生软件开发生命周期(SDLC)实践手册,核心理念是通过Intent.md文件重构传统开发流程
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