概念序列马尔可夫链蒙特卡洛 / Sequential Markov Chain Monte Carlo
SMCMC
马尔可夫链蒙特卡洛方法在序列数据上的扩展，用于从复杂高维分布中采样，但在高维空间中混合速度慢，难以充分探索尾部区域。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
传统方法如序列马尔可夫链蒙特卡洛（SMCMC）虽能生成多样化金融风险场景，但在高风险区域探索效率低下。
待验证50%
马尔可夫链蒙特卡洛方法在序列数据上的扩展，用于从复杂高维分布中采样，但在高维空间中混合速度慢，难以充分探索尾部区域。
传统方法如序列马尔可夫链蒙特卡洛（SMCMC）虽能生成多样化金融风险场景，但在高风险区域探索效率低下。