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Semantic Kernel

微软2023年推出的开源AI编排框架,系统性提出了Skills/Plugins概念,允许大模型通过Function Calling机制自动选择并执行带语义描述的可调用函数

时间轴 (近 90 天)

10月7日

常见的编排框架包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI 和 Semantic Kernel

待验证50%
9月28日

该扫描器覆盖的框架包括LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGPT、Flowise、n8n、Google ADK以及Semantic Kernel

待验证50%
9月26日

微软 MAF 是 AutoGen 和 Semantic Kernel 融合的框架,自带提示词注入防御等护栏

待验证50%
9月11日

在 JS/TS AI 开发领域,AI SDK 面临 LangChain.js、Microsoft Semantic Kernel、Cloudflare Workers AI 等竞争

待验证50%
8月29日

在微软 Semantic Kernel 框架中 skill 指 AI 可调用的函数或插件,在 OpenAI GPTs 生态中称为 Actions,在 LangChain 中对应 Tool

待验证50%
8月26日

本课程重点聚焦于Azure AI Agent Service、Semantic Kernel和AutoGen三种Agent框架

待验证50%
8月26日

Semantic Kernel的核心架构围绕Kernel、Plugin和Planner三个概念展开

待验证50%
8月26日

Semantic Kernel支持多种规划策略,包括逐步执行并重新评估的Stepwise Planner和生成完整执行计划模板的Handlebars Planner

待验证50%
8月26日

在Semantic Kernel中,Plugin作为Agent可调用的能力单元,通过函数装饰器(如Python中的@kernel_function)声明输入输出和描述信息

待验证50%
8月26日

面向生产环境应选Semantic Kernel,探索前沿研究应选AutoGen

待验证50%

还有 2 条时间轴事件

全部知识事实 (18)

待验证

Semantic Kernel从一开始就同时支持.NET和Python

90%
待验证

与LangChain形成竞争和互补关系的框架包括LlamaIndex、Semantic Kernel(微软推出)和Haystack(deepset开发)

85%
待验证

2023年以来业界出现了多种将软件工程方法论引入Prompt管理的实践,包括DSPy、LangChain、LlamaIndex和微软Semantic Kernel等

85%
待验证

在函数调用出现之前,Semantic Kernel团队通过规划(Planning)方式给模型提供示例来强迫它遵循特定结构,使用XML或JSON格式

80%
待验证

微软自身的Copilot系列产品大量使用了Semantic Kernel的设计理念

75%
待验证

微软于2024年推出Semantic Kernel,将企业既有业务逻辑封装为技能插件

60%
待验证

常见的编排框架包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI 和 Semantic Kernel

50%
待验证

该扫描器覆盖的框架包括LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGPT、Flowise、n8n、Google ADK以及Semantic Kernel

50%
待验证

微软 MAF 是 AutoGen 和 Semantic Kernel 融合的框架,自带提示词注入防御等护栏

50%
待验证

在 JS/TS AI 开发领域,AI SDK 面临 LangChain.js、Microsoft Semantic Kernel、Cloudflare Workers AI 等竞争

50%
待验证

在微软 Semantic Kernel 框架中 skill 指 AI 可调用的函数或插件,在 OpenAI GPTs 生态中称为 Actions,在 LangChain 中对应 Tool

50%
待验证

Semantic Kernel的核心架构围绕Kernel、Plugin和Planner三个概念展开

50%
待验证

Semantic Kernel支持多种规划策略,包括逐步执行并重新评估的Stepwise Planner和生成完整执行计划模板的Handlebars Planner

50%
待验证

本课程重点聚焦于Azure AI Agent Service、Semantic Kernel和AutoGen三种Agent框架

50%
待验证

Semantic Kernel由微软于2023年开源,核心架构围绕Kernel、Plugin和Planner三个概念展开

50%
待验证

面向生产环境应选Semantic Kernel,探索前沿研究应选AutoGen

50%
待验证

在Semantic Kernel中,Plugin作为Agent可调用的能力单元,通过函数装饰器(如Python中的@kernel_function)声明输入输出和描述信息

50%
待验证

微软的Semantic Kernel通过Plugin机制将确定性代码与AI能力解耦,CrewAI允许为Agent指定不同的执行模式

50%

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