语音转写

现代语音转写系统多基于端到端深度学习架构，如 Whisper、Conformer 等模型，在安静环境下准确率已相当高，但在技术面试场景中，专业术语（如 Kubernetes、Dijkstra）、英文缩写、口音、语速变化可能造成识别错误。

转写质量直接决定了后续评分的可靠性，这类工具通常需要针对垂直领域做词表增强或微调。