论文
SplineWAM
一篇将执行视界作为自适应决策变量的机器人策略论文，通过B样条世界-动作模型在运行时估计最优视界长度
时间轴 (近 90 天)
10月12日
AutoHorizon、DEHP、ChunkTrust、SplineWAM 等工作将执行视界 L 视为自适应决策变量，在运行时从注意力权重、学习分支、潜证据或 B 样条世界-动作模型中估计它。
待验证50%
一篇将执行视界作为自适应决策变量的机器人策略论文，通过B样条世界-动作模型在运行时估计最优视界长度
AutoHorizon、DEHP、ChunkTrust、SplineWAM 等工作将执行视界 L 视为自适应决策变量，在运行时从注意力权重、学习分支、潜证据或 B 样条世界-动作模型中估计它。