概念

StratifiedGroupKFold

scikit-learn中的交叉验证划分方法，在分层保证标签分布的同时按分组变量切分，防止同一组数据同时出现在训练集和测试集

时间轴 (近 90 天)

10月18日

如果对 UCI 糖尿病再入院数据集进行朴素随机划分，会有 6,791 位患者同时出现在训练集和测试集，测试集中 41.6% 的就诊来自模型已见过的患者。

待验证50%

10月18日

StratifiedGroupKFold 是 scikit-learn 中用于分组交叉验证的拆分器，能在保持各折目标变量分布的同时确保同一组（如患者）的所有样本只出现在一个折中。

待验证50%

如果对 UCI 糖尿病再入院数据集进行朴素随机划分，会有 6,791 位患者同时出现在训练集和测试集，测试集中 41.6% 的就诊来自模型已见过的患者。

StratifiedGroupKFold 是 scikit-learn 中用于分组交叉验证的拆分器，能在保持各折目标变量分布的同时确保同一组（如患者）的所有样本只出现在一个折中。