产品
SupportOps-AI
开源AI客服工单分流工作流项目，采用多步骤代理编排流程（意图识别、检索、重试），在实测中表现出较高的过早升级率
时间轴 (近 90 天)
10月13日
开源AI客服工单分流实际部署后，编排层开销使真实费用至少是厂商宣传演示中的两倍。
待验证50%
10月13日
在Docker环境下100张工单实测中，SupportOps-AI中位Token/工单为4500，API调用/工单为3.1，推理成本/工单为$0.007，墙钟时间/工单为7.4秒。
待验证50%
10月13日
在100张工单测试集中，SupportOps-AI的升级错误率为18%，幻觉率为6%，死循环率为3%，完全失败/未解决率为4%。
待验证50%
10月13日
每1000张工单中，SupportOps-AI直接成本约$8，灾难性错误率4%，补救成本$160，客户goodwill损失$280；人工直接成本约$2,450，灾难性错误率2%，补救成本$50，客户goodwill损失$40。
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
开源AI客服工单分流实际部署后，编排层开销使真实费用至少是厂商宣传演示中的两倍。
50%待验证在Docker环境下100张工单实测中，SupportOps-AI中位Token/工单为4500，API调用/工单为3.1，推理成本/工单为$0.007，墙钟时间/工单为7.4秒。
50%待验证在100张工单测试集中，SupportOps-AI的升级错误率为18%，幻觉率为6%，死循环率为3%，完全失败/未解决率为4%。
50%待验证每1000张工单中，SupportOps-AI直接成本约$8，灾难性错误率4%，补救成本$160，客户goodwill损失$280；人工直接成本约$2,450，灾难性错误率2%，补救成本$50，客户goodwill损失$40。
50%