Supra2-IMG
SupraLabs发布的轻量级开源文生图模型，采用DiT架构，100M参数，支持256×256分辨率图像生成，CPU和GPU均可本地推理
时间轴 (近 90 天)
SupraLabs 团队发布了轻量级文生图模型 Supra2-IMG，参数量为1亿（100M），采用DiT架构从零训练，输出分辨率为256×256，并完全开源
Supra2-IMG 的完整训练过程在 Runpod 平台的单张 H100 上完成，耗时不到10小时
Supra2-IMG 公布的样本图像并非精心挑选，使用统一参数生成：seed 0、50步采样、CFG 3.0
发布者用SOTA（state-of-the-art）形容Supra2-IMG的质量表现，但该说法应放在100M参数级别的语境下理解
Supra2-IMG 采用 CFG 3.0 作为展示默认值，相较于 Stable Diffusion 常用的 7.0–9.0 偏低
Supra2-IMG 在CPU推理下生成一张图约20秒，在GPU推理下约2秒
Supra2-IMG 模型已托管在 Hugging Face（SupraLabs/Supra2-IMG），完全开放下载和使用
Supra2-IMG 的推理脚本支持通过命令行参数自定义提示词、随机种子、CFG引导强度、采样步数和输出数量
256×256的分辨率和100M的容量决定了Supra2-IMG无法胜任高精度商业出图
全部知识事实 (9)
256×256的分辨率和100M的容量决定了Supra2-IMG无法胜任高精度商业出图
50%待验证Supra2-IMG 的完整训练过程在 Runpod 平台的单张 H100 上完成，耗时不到10小时
50%待验证Supra2-IMG 公布的样本图像并非精心挑选，使用统一参数生成：seed 0、50步采样、CFG 3.0
50%待验证发布者用SOTA（state-of-the-art）形容Supra2-IMG的质量表现，但该说法应放在100M参数级别的语境下理解
50%待验证Supra2-IMG 采用 CFG 3.0 作为展示默认值，相较于 Stable Diffusion 常用的 7.0–9.0 偏低
50%待验证Supra2-IMG 在CPU推理下生成一张图约20秒，在GPU推理下约2秒
50%待验证Supra2-IMG 模型已托管在 Hugging Face（SupraLabs/Supra2-IMG），完全开放下载和使用
50%待验证Supra2-IMG 的推理脚本支持通过命令行参数自定义提示词、随机种子、CFG引导强度、采样步数和输出数量
50%待验证SupraLabs 团队发布了轻量级文生图模型 Supra2-IMG，参数量为1亿（100M），采用DiT架构从零训练，输出分辨率为256×256，并完全开源
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