待验证50% 置信事实精确时间

Supra2-IMG 的完整训练过程在 Runpod 平台的单张 H100 上完成，耗时不到10小时

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

Supra2-IMG：100M参数开源文生图模型，H100单卡10小时训练完成

涉及实体

Supra2-IMGmodel H100product Runpodcompany

相关事实

待验证该项目策略使用mjlab（MuJoCo的封装工具）从零训练，在单张RTX 3080上约4小时完成收敛65% 相似待验证使用Omnigent的跨模型工作流从零到跑通实际耗时不到10分钟64% 相似待验证在OSWorld 2.0最长的工作流中AI完成率几乎降至0，完成率对任务长度极其敏感63% 相似待验证该方案在散文/文本生成任务稳定约40 tok/s，编程任务约75 tok/s，且速度能贯穿整个1M上下文而不明显衰减60% 相似待验证使用AI智能体生成JMeter脚本，耗时从约1小时缩短至约2分钟60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/939173

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/939173

MCP

get_claim(id=939173)