[控场AI]
模型Swin

Swin Transformer

Swin Transformer，采用局部窗口注意力和移位窗口机制的层级式视觉 Transformer，将注意力复杂度从二次降为线性

时间轴 (近 90 天)

10月15日

计算机视觉模型谱系比语言模型更杂，包括 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、EfficientNet、Vision Transformer、Swin、ConvNeXt 等，每个架构都在解决前一个架构暴露出的具体缺陷。

待验证50%
9月22日

SwinIR引入了Swin Transformer架构以更好地捕捉长距离像素依赖

待验证50%
9月18日

Swin Transformer引入了局部窗口注意力机制

待验证50%

全部知识事实 (3)

待验证

计算机视觉模型谱系比语言模型更杂，包括 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、EfficientNet、Vision Transformer、Swin、ConvNeXt 等，每个架构都在解决前一个架构暴露出的具体缺陷。

50%待验证

SwinIR引入了Swin Transformer架构以更好地捕捉长距离像素依赖

50%待验证

Swin Transformer引入了局部窗口注意力机制

50%

来源文章

从零构建计算机视觉模型：值得一读的书籍推荐10月15日