SynapseGuard
基于图数据库的事故诊断Agent，利用服务调用图、变更日志等上下文进行根因定位，通过MCP服务器暴露参数化工具接口
时间轴 (近 90 天)
开发者Mohit Sachin Shirke为Graph Hacks竞赛构建了SynapseGuard，一个从告警出发、沿着服务调用链找到根因的诊断Agent。
SynapseGuard在自建的500个合成事故数据集上，将真实根因排在第一位的比例达到95.2%。
在相同合成数据集上，去掉关系、保留相同信号的最强表格基线准确率为81.6%，图结构带来约14个百分点的提升。
作者的第一版“选最深失败服务”的朴素方案在合成数据集上准确率仅为25%。
SynapseGuard在RCAEval公开基准上进行了测试，覆盖Online Boutique、Sock Shop和Train Ticket三个系统共645个真实故障注入案例。
在RCAEval上默认设置下，图结构的排名与强基线持平，在不同系统上互有胜负，在留出的Train Ticket上落后4个百分点。
SynapseGuard通过MCP服务器暴露一组人工编写的参数化工具目录（如blast_radius、who_to_page、path_between、recent_changes），没有让LLM自由写Cypher查询。
使用CPU上运行的8B本地模型进行测试，12道题中正确选择了12次工具。
真实数据抓到了一个合成数据永远不会暴露的bug：严重度分数饱和在1.0，导致服务之间无法区分。
全部知识事实 (9)
开发者Mohit Sachin Shirke为Graph Hacks竞赛构建了SynapseGuard，一个从告警出发、沿着服务调用链找到根因的诊断Agent。
50%待验证SynapseGuard在自建的500个合成事故数据集上，将真实根因排在第一位的比例达到95.2%。
50%待验证在相同合成数据集上，去掉关系、保留相同信号的最强表格基线准确率为81.6%，图结构带来约14个百分点的提升。
50%待验证作者的第一版“选最深失败服务”的朴素方案在合成数据集上准确率仅为25%。
50%待验证SynapseGuard在RCAEval公开基准上进行了测试，覆盖Online Boutique、Sock Shop和Train Ticket三个系统共645个真实故障注入案例。
50%待验证在RCAEval上默认设置下，图结构的排名与强基线持平，在不同系统上互有胜负，在留出的Train Ticket上落后4个百分点。
50%待验证SynapseGuard通过MCP服务器暴露一组人工编写的参数化工具目录（如blast_radius、who_to_page、path_between、recent_changes），没有让LLM自由写Cypher查询。
50%待验证使用CPU上运行的8B本地模型进行测试，12道题中正确选择了12次工具。
50%待验证真实数据抓到了一个合成数据永远不会暴露的bug：严重度分数饱和在1.0，导致服务之间无法区分。
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