Ternary Bonsai 2 27B
PrismML发布的三元量化27B参数语言模型，采用GGUF格式，支持PQ2_0量化
时间轴 (近 90 天)
PrismML 发布了 Ternary Bonsai 2 9B，其 GGUF 文件只有 2.25 GiB，而 27B 版本为 6.70 GiB。
在笔记本基准测试中，Ternary Bonsai 2 9B 比 27B 快 2.4–3.6 倍。
现有 27B 生产环境运行在 llama.cpp 上，使用 PQ2_0 量化权重、两个并行槽位、共享 32k 上下文，温度设为 0，响应走严格的 json_schema 解码。
任务 A 中，按生产量重新加权后，9B 的 allow 比例从 27B 的 86.4% 降到 49.5%，clarify 从 13.4% 升到 50.1%，加权一致率为 61.2%。
任务 C 中，9B 在 27B 标记为 flagged 或 urgent 的 103 个案例中有 91 个保持一致，一致率为 88.3%；但只有五个 none 案例，无法可靠估计假阳性率。
全部知识事实 (5)
在笔记本基准测试中，Ternary Bonsai 2 9B 比 27B 快 2.4–3.6 倍。
50%待验证现有 27B 生产环境运行在 llama.cpp 上，使用 PQ2_0 量化权重、两个并行槽位、共享 32k 上下文，温度设为 0，响应走严格的 json_schema 解码。
50%待验证任务 A 中，按生产量重新加权后，9B 的 allow 比例从 27B 的 86.4% 降到 49.5%，clarify 从 13.4% 升到 50.1%，加权一致率为 61.2%。
50%待验证任务 C 中，9B 在 27B 标记为 flagged 或 urgent 的 103 个案例中有 91 个保持一致，一致率为 88.3%；但只有五个 none 案例，无法可靠估计假阳性率。
50%待验证PrismML 发布了 Ternary Bonsai 2 9B，其 GGUF 文件只有 2.25 GiB，而 27B 版本为 6.70 GiB。
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