概念Token efficiency
Token效率
衡量模型完成特定任务所消耗的Token总量与输出质量之间比值的指标，直接影响API使用成本。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月20日
Token效率指模型完成特定任务所消耗的Token总量与输出质量之间的比值，在按Token计费的商业模式下直接决定使用成本。
待验证50%
10月16日
在Qwen 7B上，Jev实现了研究中最高的Token效率（η=0.930）。
待验证50%
10月16日
Token效率η定义为有效信息token数与总输出token数之比，Vanilla RAG在同类任务中η值通常低于0.5。
待验证50%
9月30日
第三方平台实测显示Opus 5.5的Token效率远不如GPT-6系列
待验证50%
8月29日
行业讨论重心将从Token堆砌转向Token效率
待验证50%
8月24日
Anthropic团队成员在社交媒体上分享了Opus 5发布时的核心数据图表，并透露该模型将大量工程精力投入到Token效率维度
待验证50%
8月24日
跨领域的一致性效率优化通常比单点优化更难实现，更能体现模型底层架构与训练策略的成熟度
已验证75%
全部知识事实 (7)
已验证
跨领域的一致性效率优化通常比单点优化更难实现，更能体现模型底层架构与训练策略的成熟度
75%待验证Token效率指模型完成特定任务所消耗的Token总量与输出质量之间的比值，在按Token计费的商业模式下直接决定使用成本。
50%待验证在Qwen 7B上，Jev实现了研究中最高的Token效率（η=0.930）。
50%待验证Token效率η定义为有效信息token数与总输出token数之比，Vanilla RAG在同类任务中η值通常低于0.5。
50%待验证第三方平台实测显示Opus 5.5的Token效率远不如GPT-6系列
50%待验证行业讨论重心将从Token堆砌转向Token效率
50%待验证Anthropic团队成员在社交媒体上分享了Opus 5发布时的核心数据图表，并透露该模型将大量工程精力投入到Token效率维度
50%