[控场AI]
模型DeepSeek V4.1 Flash

V4.1 Flash

DeepSeek的线上服务模型版本,具体细节未公开

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月23日

DeepSeek将V4.1 Flash更新到2017版,并首发了Reflection功能。

待验证50%
10月22日

V4.1 Flash 是否正式发布、具体版本号如何,官方尚无确认。

待验证50%
10月22日

疑似 10 月 17 日灰测的 V4.1 Flash 对同一提示词实现框选功能“很完美”,正确处理了点击与拖拽的判定顺序。

待验证50%
10月22日

旧版模型在框选功能实现中存在 bug:鼠标左键点击时先选中物体,拖动后取消选中再进入框选。

待验证50%
10月21日

DeepInfer 目前只支持 V4.1 Flash 一个模型,且不支持 Hopper 及更早的显卡。

待验证50%
10月21日

V4.1 Flash模型包含384个专家,每个token只激活其中几位;这些专家被分布在64张卡上,每张卡6位,外加一位热门大厨的分身。

待验证50%
10月21日

V4.1 Flash的专家调度策略:每1000步监测一次负载,每10000步重新分配一次专家,最终最忙的卡只比平均水平多忙9%。

待验证50%
10月21日

DeepSeek于10月20日开源了推理框架DeepInfer,为V4.1 Flash提供优化算子、多卡并行和异步调度能力,采用Apache 2.0许可。

已验证80%
10月20日

V4.1 Flash在8月17日启用分时定价,闲时价格为高峰价格的一半;9月10日又降价一次。

待验证50%
10月19日

九月的 V4.1 Flash 在跑同一基准时 token 消耗接近同规模开源模型的两倍。

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

V4.1 Flash是原生多模态设计,能够直接看图理解内容

75%
已验证

本次更新支持官方模型ID deepseek-flash,新建会话默认使用V4.1 Flash,但显式配置过的模型优先级更高

65%
已验证

原本调用DeepSeek V4 Pro的接口将自动切换至V4.1 Flash新模型,开发者无需改动代码

65%
已验证

V4.1 Flash在输入阶段仅激活80亿参数,输出阶段激活160亿参数

65%
已验证

DeepSeek于10月20日开源了推理框架DeepInfer,为V4.1 Flash提供优化算子、多卡并行和异步调度能力,采用Apache 2.0许可。

80%
已验证

9月14日中午12点,V4 Pro正式下线,所有请求将全部路由到V4.1 Flash

65%
待验证

DeepSeek API 提供 low、high(默认)和 max 三档 effort,V4.1 Flash 论文将其映射为内部 effort 值 50、75 和 100,并报告从 high 到 max 将 agent 轨迹拉长 1.6–1.8 倍却只带来边际提升。

60%
待验证

V4.1 Flash的KVCache砍到上一代的四分之一

60%
待验证

旧版模型在框选功能实现中存在 bug:鼠标左键点击时先选中物体,拖动后取消选中再进入框选。

50%
待验证

疑似 10 月 17 日灰测的 V4.1 Flash 对同一提示词实现框选功能“很完美”,正确处理了点击与拖拽的判定顺序。

50%
待验证

V4.1 Flash 是否正式发布、具体版本号如何,官方尚无确认。

50%
待验证

DeepInfer 目前只支持 V4.1 Flash 一个模型,且不支持 Hopper 及更早的显卡。

50%
待验证

V4.1 Flash模型包含384个专家,每个token只激活其中几位;这些专家被分布在64张卡上,每张卡6位,外加一位热门大厨的分身。

50%
待验证

V4.1 Flash的专家调度策略:每1000步监测一次负载,每10000步重新分配一次专家,最终最忙的卡只比平均水平多忙9%。

50%
待验证

九月的 V4.1 Flash 在跑同一基准时 token 消耗接近同规模开源模型的两倍。

50%
待验证

9月版宣传页写的是'552B Backbone Parameters',强调主干参数;此次将口径从主干参数切换为全部权重,架构本身没有变化。

50%
待验证

V4.1 Flash软件工程得分74.2是对标表最高分,但领先最强旗舰竞品仅0.2分

50%
待验证

针对迁移建议:旧版Flash用户可直接升级,V4 Pro用户应尽快做迁移测试并重点测长上下文数字记忆,长文档高一致性需求用户应小范围试点

50%
待验证

一份在9月10号降价之前完成的社区实测(3亿token、14组任务、2400多次请求)显示,相同计费口径下V4.1 Flash总花费比旧版高36%

50%
待验证

V4.1 Flash的输入输出不对称结构是为了契合Agent任务中输入token远多于输出token的分布规律,从而降低整体推理成本

50%

来源文章