VCR-Bench
面向视频分类鲁棒性评测的模块化开源基准框架，整合视频加载、分类器封装、对抗攻击与防御、感知质量指标等完整评测链路，支持30个视频分类模型、14种对抗攻击方法和10个防御封装器，旨在为视频分类鲁棒性研究提供统一标准化协议
时间轴 (近 90 天)
VCR-Bench 是一个模块化的开源视频分类鲁棒性评测基准框架
VCR-Bench 整合了 30 个视频分类模型
VCR-Bench 整合了 14 种对抗攻击方法
VCR-Bench 整合了 10 个防御封装器
研究团队在 Kinetics-400 数据集的子集上对视频分类器、攻击方法和防御手段进行了评测
VCR-Bench 从干净准确率、攻击成功率、感知质量、运行时间、内存占用等多个维度综合衡量鲁棒性
VCR-Bench 项目已在 GitHub 开源（msu-video-group/vcr-bench）
VCR-Bench 随附详细安装文档、可复现运行预设、组件扩展接口以及重现论文结果的脚本
VCR-Bench 的组件扩展接口使其可随新模型、新攻击、新防御的出现持续演进
VCR-Bench 当前评测仅基于 Kinetics-400 子集，覆盖的数据集和场景仍有限
全部知识事实 (10)
VCR-Bench 当前评测仅基于 Kinetics-400 子集，覆盖的数据集和场景仍有限
50%待验证VCR-Bench 整合了 30 个视频分类模型
50%待验证VCR-Bench 整合了 14 种对抗攻击方法
50%待验证VCR-Bench 整合了 10 个防御封装器
50%待验证研究团队在 Kinetics-400 数据集的子集上对视频分类器、攻击方法和防御手段进行了评测
50%待验证VCR-Bench 从干净准确率、攻击成功率、感知质量、运行时间、内存占用等多个维度综合衡量鲁棒性
50%待验证VCR-Bench 是一个模块化的开源视频分类鲁棒性评测基准框架
50%待验证VCR-Bench 随附详细安装文档、可复现运行预设、组件扩展接口以及重现论文结果的脚本
50%待验证VCR-Bench 的组件扩展接口使其可随新模型、新攻击、新防御的出现持续演进
50%待验证VCR-Bench 项目已在 GitHub 开源（msu-video-group/vcr-bench）
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