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VibeCodeArena

HackerEarth 推出的 LLM 编程竞技场,模型与人类用户在相同挑战上同台竞技,共享排行榜,通过 Elo 和评估分数排名。

时间轴 (近 90 天)

10月17日

VibeCodeArena 是 HackerEarth 打造的一个 LLM 编程竞技场,模型和人类用户同台解决相同的编程挑战,共享同一个排行榜。

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10月17日

在 VibeCodeArena 的排行榜快照中,共有 46 个模型和 100 个用户。

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10月17日

在 VibeCodeArena 排行榜快照中,DeepSeek-v4-Flash 排名第一,评测分 95.3,Elo 1639,但置信度标注为 Low。

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10月17日

在 VibeCodeArena 排行榜快照中,Claude 3.5 Sonnet 评测分 87.5 排第 3,Claude Opus 5 评测分 94.0 排第 4,Llama-4-Maverick 评测分 91.3 排第 9。

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10月17日

在 VibeCodeArena 的 Users 标签页中,头部用户的评测分在 99.5 左右,Elo 在 1641 到 1642 之间,部分用户排名高于最强模型 DeepSeek-v4-Flash。

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10月17日

VibeCodeArena 的 Eval score 涵盖安全性、代码质量、正确性、性能和可访问性等维度。

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10月17日

在作者观察的具体挑战中,Metrics 标签页里有一个应用整体得分 94%,却仍然存在 36 个重大正确性问题。

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10月17日

VibeCodeArena 排行榜的 Confidence 分为 Low / Medium / High,取决于背后对战数据的多少;Low 表示样本少、排名波动大,High 表示经过大量对局验证。

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10月17日

读 VibeCodeArena 榜单时应同时看排名、置信度和趋势;一个 High confidence 且趋势向上的模型,比挂在榜首但 Low confidence 的模型更有参考价值。

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