[控场AI]
基准Web Agent Navigation and Decision Reasoning / WANDR基准

WANDR

Perplexity内部开发的AI Agent评估基准,全称Web Agent Navigation and Decision Reasoning,用于衡量模型在真实多步骤任务链条中的规划、执行与结果准确性,兼顾性能与成本两个维度

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月17日

WANDR 是一个同时考察信息广度检索与深度挖掘的基准测试,针对研究型 Agent 的综合评测。

待验证50%
10月17日

WANDR并非广泛认知的基准测试,其具体评测维度尚不明确。

待验证50%
10月17日

谷歌新一代模型Gemini 4 Argon在基准测试WANDR上刷新了纪录。

已验证80%
10月3日

WANDR 是面向广度与深度研究智能体的评测基准,包含 500 个任务,每个任务需要 17 万条带来源支撑的记录

待验证50%
9月25日

不同厂商的内部 Agent 基准之间横向对比意义有限,同一基准内的纵向迭代对比更可靠

待验证50%
9月25日

0.610 的 WANDR 得分不意味着模型在60%的任务上完全成功,实际部分完成率与任务复杂度分布相关

待验证50%
9月25日

在 WANDR 基准测试中,Claude Opus 5.5 取得 0.610 的得分

待验证50%
9月25日

Claude Opus 5.5 在 WANDR 基准测试中的单任务成本为 $4.13

待验证50%
9月25日

WANDR 是 Perplexity 用于评估 Agent 类任务表现的内部基准

待验证50%
8月26日

根据官方在 WANDR 基准测试上的数据,Grok 4.6 位于性能与效率的帕累托前沿

待验证50%

还有 1 条时间轴事件

全部知识事实 (11)

来源文章