概念
WildChat-1M
由Allen人工智能研究所发布的公开数据集，包含真实用户与免费ChatGPT前端的对话日志，用于研究真实流量模式。
时间轴 (近 90 天)
10月18日
在 WildChat-1M 数据集（59,857 个对话、172,418 个用户轮次、25.3 天流量）的默认 5 分钟窗口下，仅有 2,568 次调用（1.49%）是精确重复；窗口拉到 24 小时为 4.39%，完整 25 天为 4.77%。
待验证50%
10月18日
在 5 分钟窗口内，91% 的重复来自同一用户（相同哈希 IP）再次发送相同内容，重复最多的请求是 AutoGPT 使用的系统提示词（以 'CONSTRAINTS: 1. ~4000 word limit...' 开头），重复了 76 次。
待验证50%
9月15日
研究从Dolly-15k、LMSYS-Chat-1M、WildChat-1M、MMLU、GSM8K和HellaSwag六个数据源采样了1242条纯英文Prompt
待验证50%
全部知识事实 (3)
待验证
在 WildChat-1M 数据集（59,857 个对话、172,418 个用户轮次、25.3 天流量）的默认 5 分钟窗口下，仅有 2,568 次调用（1.49%）是精确重复；窗口拉到 24 小时为 4.39%，完整 25 天为 4.77%。
50%待验证在 5 分钟窗口内，91% 的重复来自同一用户（相同哈希 IP）再次发送相同内容，重复最多的请求是 AutoGPT 使用的系统提示词（以 'CONSTRAINTS: 1. ~4000 word limit...' 开头），重复了 76 次。
50%待验证研究从Dolly-15k、LMSYS-Chat-1M、WildChat-1M、MMLU、GSM8K和HellaSwag六个数据源采样了1242条纯英文Prompt
50%