WonderFull
Meta推出的面向Agent场景的大语言模型，用于MuseCoding，在智能指数和编程Agent评测中表现突出。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AI 研究员 Mehu Mohan 表示对 WonderFull 也不满意，认为其远不及 Opus 5.5，甚至不如 GPT-6.1 Sol。
在 Terminal Bench 4.0 上，WonderFull 仅落后前沿对手 2 分。
WonderFull 在 Meta 内部"个人超级智能指数"上排名第一，领先 Astra 和 Opus 约 4 个百分点。
WonderFull 在 Harvey Lab 法律工作基准、Val's 金融智能体以及 Automation Bench 上均达到最先进水平。
开发者 Theo 将 WonderFull 列入他的 S 级模型，与 Opus 5.5 并列。
Conductor 的 Charlie Holtz 称 WonderFull"一次性发现了代码库中其他智能体遗漏的真实安全漏洞"。
Muse Wonder 系列包含两个模型变体：Wonder（面向速度优化的精简版本）和 WonderFull（通过 API 提供的完整版本）。
在DeepSWE 1.1基准测试中，Muse Wonder Full取得79.0%，超过Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%
Meta发布了MuseWonder和WonderFull模型系列；Wonder已上线Meta模型API，WonderFull用于MuseCoding。
据Artificial Analysis评测，WonderFull在智能指数上得分为56，较此前的48有显著提升；其编程Agent得分为68。
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (12)
独立评测机构Artificial Analysis给出的Intelligence Index中，Muse Wonder仅得52分，Claude Opus 5.5高达58分。
70%部分验证在DeepSWE 1.1基准测试中，Muse Wonder Full取得79.0%，超过Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%
65%待验证AI 研究员 Mehu Mohan 表示对 WonderFull 也不满意，认为其远不及 Opus 5.5，甚至不如 GPT-6.1 Sol。
50%待验证WonderFull 在 Harvey Lab 法律工作基准、Val's 金融智能体以及 Automation Bench 上均达到最先进水平。
50%待验证开发者 Theo 将 WonderFull 列入他的 S 级模型，与 Opus 5.5 并列。
50%待验证Conductor 的 Charlie Holtz 称 WonderFull"一次性发现了代码库中其他智能体遗漏的真实安全漏洞"。
50%待验证Muse Wonder 系列包含两个模型变体：Wonder（面向速度优化的精简版本）和 WonderFull（通过 API 提供的完整版本）。
50%待验证在 Terminal Bench 4.0 上，WonderFull 仅落后前沿对手 2 分。
50%待验证WonderFull 在 Meta 内部"个人超级智能指数"上排名第一，领先 Astra 和 Opus 约 4 个百分点。
50%待验证WonderFull的编程Agent得分68与ClawedCode（搭载Sonnet 5.5）持平。
50%待验证据Artificial Analysis评测，WonderFull在智能指数上得分为56，较此前的48有显著提升；其编程Agent得分为68。
50%待验证Meta发布了MuseWonder和WonderFull模型系列；Wonder已上线Meta模型API，WonderFull用于MuseCoding。
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