基准bbob / BBOB
bbob
黑盒优化基准测试集，包含多种函数、维度与预算设置，广泛用于评估连续优化算法性能。
时间轴 (近 90 天)
11月5日
AMM 在 bbob 基准上进行了预注册的开发循环，36 项预测中有 32 项在随后 16 次确认中成立。
待验证50%
11月5日
AMM 在留出的 bbob 实例 101-110（D=2-40，预算 10*D 到 1000*D）上做了一次性测试，对比最多七个竞争者；在 600 个函数-维度-预算单元中，AMM 在 382 个单元上拥有最高目标份额（236 个 outright、146 个并列）。
待验证50%
11月5日
按描述性后验规则，AMM 在留出 bbob 测试中仅在 35 个单元上可信地落后，且主要集中在 10*D 和 30*D 的低预算区间。
待验证50%
11月5日
预注册运行显示，AMM 对 IPOP-CMA-ES 的领先在仿射变换和箱约束 bbob 上成立，在旋转后的 f2-f4 合并结果上也成立。
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
AMM 在 bbob 基准上进行了预注册的开发循环，36 项预测中有 32 项在随后 16 次确认中成立。
50%待验证AMM 在留出的 bbob 实例 101-110（D=2-40，预算 10*D 到 1000*D）上做了一次性测试，对比最多七个竞争者；在 600 个函数-维度-预算单元中，AMM 在 382 个单元上拥有最高目标份额（236 个 outright、146 个并列）。
50%待验证按描述性后验规则，AMM 在留出 bbob 测试中仅在 35 个单元上可信地落后，且主要集中在 10*D 和 30*D 的低预算区间。
50%待验证预注册运行显示，AMM 对 IPOP-CMA-ES 的领先在仿射变换和箱约束 bbob 上成立，在旋转后的 f2-f4 合并结果上也成立。
50%