待验证50% 置信基准精确时间
AMM 在留出的 bbob 实例 101-110（D=2-40，预算 10*D 到 1000*D）上做了一次性测试，对比最多七个竞争者；在 600 个函数-维度-预算单元中，AMM 在 382 个单元上拥有最高目标份额（236 个 outright、146 个并列）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
AMM：用在线探测实现预算感知的优化器路由
rss2026/11/4
涉及实体
相关事实
待验证AMM 在 bbob 基准上进行了预注册的开发循环，36 项预测中有 32 项在随后 16 次确认中成立。66% 相似待验证在分层抽样的1,000条测试子集上，最强的LLM提示配置准确率为0.477，而微调后的DistilBERT达到0.879。61% 相似待验证官方基准测试中Bifrost内存占用120MB、成功率100%，而LiteLLM为372MB、成功率88.78%60% 相似待验证LFM2.5-24B-A2B 总参数量为 240 亿，采用 MoE 架构，每区块 64 个专家、Top-4 动态路由，每个 token 仅激活 24.5 亿参数。60% 相似待验证千问三235B MoE总参数量2350亿，但每次推理实际激活的参数约22B60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138905MCP
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