d1
Liquid AI推出的决策模型，属于System One类别，在Hugging Face Decision Index 0.2.1上表现领先
核心事实
时间轴 (近 90 天)
从2026年9月中旬TypeSafe发布Jev开始，一个多月内至少八家公司推出了AI决策模型，包括Cloudflare的Clef、AWS Strands团队的Decider、Perplexity的pplx-decider、Liquid AI的d1系列、OpenAI的Decisions API和Microsoft-Decision-1。
Liquid AI 的 d1 在 Hugging Face Decision Index 0.2.1 上获得 58.9 分，比 Jev 的 57.9 高出一分
d1 的调用范式是：接收共享状态（state），针对预定义的类型化问题（typed questions）给出答案，不涉及自然语言输出。
d1 支持三种问题类型：Boolean、Choice 和 Score，答案附带概率。
d1 支持视觉输入：可将图片作为状态的一部分传入，对图像内容提出类型化问题，用于视觉分类、检查和打分。
在 AI Gateway 上，d1 支持三种接入路径：AI SDK decision API（experimental_decide/decide）、OpenAI 兼容的 Decisions API、TypeSafe 兼容 API。
d1 的决策调用会出现在 AI Gateway 日志中，并计入预算统计，可复用 AI Gateway 的成本归因、调用审计和限额控制流程。
d1 代表一种分工思路：生成任务交给语言模型，判断任务交给决策模型，路由、分类、打分场景需要低延迟、可解释、可校验的输出。
结构化答案加概率的组合允许调用方做阈值控制：概率低于某值时转人工处理，高于阈值则自动执行。
决策模型能否在准确率上稳定超过「小模型 + 提示词工程」方案尚待验证，原文未给出基准数据。
还有 5 条时间轴事件
全部知识事实 (15)
Liquid AI为其D1决策模型扩展视觉能力，可接收图像、文本或两者，并针对是非判断、多选或打分问题返回概率
70%待验证d1 的决策调用会出现在 AI Gateway 日志中，并计入预算统计，可复用 AI Gateway 的成本归因、调用审计和限额控制流程。
60%待验证Liquid AI 的 d1 在 Hugging Face Decision Index 0.2.1 上获得 58.9 分，比 Jev 的 57.9 高出一分
50%待验证d1 支持视觉输入：可将图片作为状态的一部分传入，对图像内容提出类型化问题，用于视觉分类、检查和打分。
50%待验证在 AI Gateway 上，d1 支持三种接入路径：AI SDK decision API（experimental_decide/decide）、OpenAI 兼容的 Decisions API、TypeSafe 兼容 API。
50%待验证AI SDK decision API 通过 experimental_decide（别名 decide）调用，需传入 model、state 和 questions 三个字段。
50%待验证d1 的调用范式是：接收共享状态（state），针对预定义的类型化问题（typed questions）给出答案，不涉及自然语言输出。
50%待验证d1 支持三种问题类型：Boolean、Choice 和 Score，答案附带概率。
50%待验证d1 代表一种分工思路：生成任务交给语言模型，判断任务交给决策模型，路由、分类、打分场景需要低延迟、可解释、可校验的输出。
50%待验证结构化答案加概率的组合允许调用方做阈值控制：概率低于某值时转人工处理，高于阈值则自动执行。
50%待验证视觉分类场景下，以前需要单独训练一个分类模型，使用 d1 可以用统一的决策接口完成。
50%待验证OrcaRouter 的一篇评测将校准误差列为 d1 最明显的未解问题。
50%待验证从2026年9月中旬TypeSafe发布Jev开始，一个多月内至少八家公司推出了AI决策模型，包括Cloudflare的Clef、AWS Strands团队的Decider、Perplexity的pplx-decider、Liquid AI的d1系列、OpenAI的Decisions API和Microsoft-Decision-1。
50%待验证决策模型能否在准确率上稳定超过「小模型 + 提示词工程」方案尚待验证，原文未给出基准数据。
50%待验证d1 已在 AI Gateway 上线，以 liquid/d1 的标识提供服务。
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