d1-omni-600M
Liquid AI发布的实验性多模态决策模型，基于双向编码器架构，处理文本图像音频输入但不生成文本，直接输出决策分布，参数量587M。
时间轴 (近 90 天)
LiquidAI 的 d1-omni-600M 在 CPU 上运行，新增 18 次封禁全部是误报，召回率停留在上游的 0.319。
d1-omni-600M模型约5.87亿参数，基于小型双向编码器，增加视觉和音频编码器，支持文本加图像或文本加最长30秒音频，Liquid称其为早期研究版本。
Liquid AI的d1-omni-600M明确为早期研究版本，未公布延迟数据。
d1-omni-600M 包含 381M 共享主干加决策头、94M SigLIP2 视觉编码器（来自 LFM2.5-VL-450M）和 112M 17 层 FastConformer 音频编码器。
d1-omni-600M 基于 LFM2.5-Encoder-350M 双向编码器构建，而非在因果解码器上接分类头，上下文窗口为 16,384 tokens。
d1-omni-600M 支持三种问题类型：noul（是/否/中立二元判断）、choice（从命名选项中选一个）和 score（从 2 到 10 个有序等级中选一个），同一状态下所有问题共用一次前向传播。
d1-omni-600M 的标签支持 15 种语言，包括英语、德语、阿拉伯语、印地语、日语和中文。
d1-omni-600M 图像输入时，状态和问题文本会被截断到 896 tokens；音频输入限制为单条 16 kHz 单声道片段、最长 30 秒，且音频训练数据仅来自英语使用者与助手之间的请求；图像和音频不能在同一次请求中同时携带，否则抛出 ValueError。
d1-omni-600M 在 Civil Comments 内容审核基准上得分为 95.8，为该对比表中最高。
Liquid 官方表示不报告 d1-omni-600M 的推理速度数据，博客中提到的亚 50ms 延迟仅适用于 d1-3B。
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全部知识事实 (17)
LiquidAI 的 d1-omni-600M 在 CPU 上运行，新增 18 次封禁全部是误报，召回率停留在上游的 0.319。
50%待验证Liquid AI的d1-omni-600M明确为早期研究版本，未公布延迟数据。
50%待验证d1-omni-600M模型约5.87亿参数，基于小型双向编码器，增加视觉和音频编码器，支持文本加图像或文本加最长30秒音频，Liquid称其为早期研究版本。
50%待验证d1-omni-600M 基于 LFM2.5-Encoder-350M 双向编码器构建，而非在因果解码器上接分类头，上下文窗口为 16,384 tokens。
50%待验证d1-omni-600M 支持三种问题类型：noul（是/否/中立二元判断）、choice（从命名选项中选一个）和 score（从 2 到 10 个有序等级中选一个），同一状态下所有问题共用一次前向传播。
50%待验证d1-omni-600M 的标签支持 15 种语言，包括英语、德语、阿拉伯语、印地语、日语和中文。
50%待验证d1-omni-600M 图像输入时，状态和问题文本会被截断到 896 tokens；音频输入限制为单条 16 kHz 单声道片段、最长 30 秒，且音频训练数据仅来自英语使用者与助手之间的请求；图像和音频不能在同一次请求中同时携带，否则抛出 ValueError。
50%待验证d1-omni-600M 在 Civil Comments 内容审核基准上得分为 95.8，为该对比表中最高。
50%待验证Liquid 官方表示不报告 d1-omni-600M 的推理速度数据，博客中提到的亚 50ms 延迟仅适用于 d1-3B。
50%待验证d1-omni-600M 各量化格式的磁盘占用：原始 F32 safetensors 2.35 GB，GGUF F16 约 1.2 GB，GGUF Q8_0 约 670 MB，ONNX q8（纯文本）0.41 GB，ONNX q4（纯文本）0.24 GB，ONNX 语音栈 0.67 GB。
50%待验证ONNX 维护者实测发现 4-bit 决策权重会使语音答案概率偏移最多 0.52，且 Liquid 模型卡建议 GPU 上避免 bfloat16，因其会在 0.8% 文本和 1.7% 音频行上翻转首选答案。
50%待验证对于 d1-omni-600M，建议在树莓派等边缘设备上使用 Q8_0 GGUF 量化，避免低量化以防止首选答案翻转，并为激活值预留 20%~30% 的内存余量。
50%待验证在 Liquid AI 的 Decision Index 0.2.1 上，d1-omni-600M 得分 15.95，d1-3B 得分 48.57，Decider 2B 得分 28.97。
50%待验证Liquid AI d1-omni-600M 参数规模为 587M，Q8_0 GGUF 量化后约 670 MB，llama.cpp 已合并支持，可在树莓派 5 上通过 llama-server 命令运行。
50%待验证d1-omni-600M 包含 381M 共享主干加决策头、94M SigLIP2 视觉编码器（来自 LFM2.5-VL-450M）和 112M 17 层 FastConformer 音频编码器。
50%待验证Liquid AI 的 Open d1 系列包含 d1-3B（文本+图像）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频，实验性）。
50%待验证Liquid AI 于 10 月 7 日发布 d1-omni-600M 与更大的 d1-3B，官方将其定位为实验性检查点。
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