gpt-5-mini
OpenAI推出的轻量级快速推理模型，面向低延迟、低成本场景，参数量小于旗舰GPT系列，适合开发者日常快速查询场景
时间轴 (近 90 天)
在360条干净文本测试中，Jev仅误判1次，gpt-5-mini误判1次，Gemini 2.5 Flash-Lite和Gemma各误判2次，gpt-oss-safeguard-20b误判4次，Llama Guard 4误判26次。
在短姓名字段测试中，Jev对英语、西班牙语、俄语、日语、中文的已验证词抓住27个中的21个，gpt-5-mini抓住25个；在其他16种语言中Jev仅抓住80个中的15个，gpt-5-mini抓住53个。
Jev对伪装拼写名字的检出率为25个中的13个，gpt-5-mini为25个中的25个；给干净名字加leet字符或点号会使Jev概率平均上升0.16（英语中0.32），而gpt-5-mini在125个伪装干净名字上零误报。
gpt-5-mini在184条攻击性评论上假阴性为零，但误报57条可接受内容，多数标记为骚扰。
实验中ChatGPT使用gpt-5-mini、Gemini使用gemini-3.5-flash-lite、Perplexity使用pplx-fast，均为各家的轻量快速模型
全部知识事实 (5)
在360条干净文本测试中，Jev仅误判1次，gpt-5-mini误判1次，Gemini 2.5 Flash-Lite和Gemma各误判2次，gpt-oss-safeguard-20b误判4次，Llama Guard 4误判26次。
50%待验证在短姓名字段测试中，Jev对英语、西班牙语、俄语、日语、中文的已验证词抓住27个中的21个，gpt-5-mini抓住25个；在其他16种语言中Jev仅抓住80个中的15个，gpt-5-mini抓住53个。
50%待验证Jev对伪装拼写名字的检出率为25个中的13个，gpt-5-mini为25个中的25个；给干净名字加leet字符或点号会使Jev概率平均上升0.16（英语中0.32），而gpt-5-mini在125个伪装干净名字上零误报。
50%待验证gpt-5-mini在184条攻击性评论上假阴性为零，但误报57条可接受内容，多数标记为骚扰。
50%待验证实验中ChatGPT使用gpt-5-mini、Gemini使用gemini-3.5-flash-lite、Perplexity使用pplx-fast，均为各家的轻量快速模型
50%