概念网格采样
grid_sample
一种基于坐标网格从输入特征图中采样值的操作，常用于空间变换网络，属于动态算子，在移动NPU上通常缺乏硬件支持。
时间轴 (近 90 天)
10月29日
高通Hexagon NPU（以及此前的DSP）对算子的支持相对有限，主要优化了常规卷积、池化、激活等静态图算子；对于可变形卷积、网格采样（grid_sample）等动态算子，通常需要回退到CPU或GPU执行，或由开发者手动实现近似版本。
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一种基于坐标网格从输入特征图中采样值的操作，常用于空间变换网络，属于动态算子，在移动NPU上通常缺乏硬件支持。
高通Hexagon NPU（以及此前的DSP）对算子的支持相对有限，主要优化了常规卷积、池化、激活等静态图算子；对于可变形卷积、网格采样（grid_sample）等动态算子，通常需要回退到CPU或GPU执行，或由开发者手动实现近似版本。