概念k-Nearest Neighbors / K近邻
kNN
K近邻算法，一种基于实例的机器学习方法，通过找到与新样本最相似的K个历史样本进行预测
时间轴 (近 90 天)
10月12日
基于bge-base嵌入的kNN方法（用最相似的50个历史案例的结果来预测）所有五分位表现平坦，没有区分度。
待验证50%
9月22日
2023 年一篇论文展示了 gzip + kNN 在小样本文本分类任务上超越部分 BERT 变体
待验证50%
9月22日
后续研究指出 gzip + kNN 在大数据集上的优势会显著减弱
待验证50%