待验证50% 置信事实精确时间
基于bge-base嵌入的kNN方法（用最相似的50个历史案例的结果来预测）所有五分位表现平坦，没有区分度。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证k=5时可以以95%置信度区分成功率0.9和0.7的模型，k=10时能识别更细微的差异64% 相似待验证消融实验显示 KL 保持项系数从 0.1 降到 0.01 时，纠错率从 53.3% 跌到 35.0%，说明 KL 锚定也参与撑起纠错有效性62% 相似待验证报告同时给出中位数KLD和99.9%分位KLD两个数值，前者反映典型情况，后者捕捉极端长尾错误58% 相似待验证在500个分歧局面的反事实分析中（每次10000次MCTS迭代，rollout深度20，重复三次），Jev打脸而神经网络铺场的105个局面中，深度MCTS有92个偏好Jev，3个偏好神经网络，10个平局57% 相似待验证在 TurnBench 开发集的零样本设定下，FD-VAD 在误报率 FP≤0.10 约束下取得最高 EOT 召回率 0.85356% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1005470API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1005470MCP
get_claim(id=1005470)