OpenAI
OpenAI是一家专注于人工智能研究与开发的美国科技公司，致力于构建安全、有益的通用人工智能系统。其主要业务涵盖大型语言模型（如GPT系列）、代码生成模型（如Codex）及图像生成模型（如DALL·E）的研发，并通过API向外部开发者和企业提供AI能力服务。公司以推动AI安全性与可解释性研究为重要使命之一。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
OpenAI表示，与GPT-4o相比，其新模型将“谄媚式回复”——即一味附和用户而非提出质疑——减少了三分之二以上。
音频和实时变体于2027年1月20日关闭，转录变体——包括Whisper-1——于2027年2月26日关闭。
不同模型对JSON Schema的遵循程度不同，可能遗漏必填字段、把数字写成字符串、在嵌套对象中改变键名，或返回解释性文本而非JSON。
调用模型时不带日期通常指向一个“滚动别名”，会自动升级到该家族的最新快照；带日期的字符串则锁死在那个版本上。
作者指出，本地推理的隐私优势在于数据一个token都不外流，不发给OpenAI、Anthropic、Google或任何云厂商，模型运行在没有网络访问的本地GPU上。
模型适配层负责抹平不同提供商（如 OpenAI、Anthropic、本地模型）在消息格式、工具调用协议上的差异
Cline SDK v0.0.95 对 OpenAI 兼容请求的参数处理逻辑进行了修改：对于 gpt-6-sol、gpt-6.1-sol、gpt-6-1-sol 以及 gpt-5 到 gpt-9 的模型 ID，SDK 现在发送 max_completion_tokens 而不是 max_tokens，目的是让 OpenAI 和 Azure 不再拒绝这些请求。
OpenAI Chat Completions API 中，max_tokens 是早期字段，用于限制生成内容总 token 数；OpenAI 在 o1 系列及之后的推理模型中引入 max_completion_tokens，用于约束整次补全的 token 上限，并逐步建议新模型改用后者。
OpenAI GPT-5.x在通用任务上最稳定，函数调用可靠，但API昂贵，高峰时段（美国东部时间9点至17点）响应时间下降。
在每月100万token的客服机器人场景中，按GPT-5输入15美元/百万token计算，计入15%重试率和20%系统提示开销后，实际日成本比天真计算高出34%。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
xAI 提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，这是早期 @ai-sdk/xai 能通过 Chat Completions 端点进行适配的基础
90%已验证@ai-sdk/vue是Vercel AI SDK面向Vue.js框架的官方适配层，为Vue开发者提供声明式API用于集成大语言模型能力，包括流式响应处理、聊天界面状态管理、工具调用等场景
90%已验证vLLM是构建在PyTorch之上的大语言模型推理引擎开源项目
90%已验证GPT-6 Astra能够操作建模软件和游戏引擎，具备看屏幕、点击界面、检查作品并继续修改的代理能力
90%已验证Vercel AI SDK 是由 Vercel 主导开发的开源工具包，为 JavaScript/TypeScript 开发者提供标准化的大语言模型集成方案
90%已验证@ai-sdk/togetherai 是 Vercel AI SDK 官方提供的 TogetherAI 平台适配器，构建在 openai-compatible 基础包之上
90%已验证Vercel AI SDK 通过统一 API 屏蔽 OpenAI、Anthropic、Google 等不同模型供应商的底层差异，开发者无需为不同供应商编写不同调用逻辑
90%已验证OpenAI将GPT-6 Astra定位为'能力上的世代级飞跃'
90%已验证Vercel AI SDK 提供统一的抽象接口（如 generateText、streamText），使开发者调用不同模型供应商时代码风格保持一致
90%已验证GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%已验证截至文章发布，OpenAI官方渠道均未确认存在名为'GPT-6 Astra'的产品
90%已验证形式验证工具如Lean、Coq可用于验证AI生成的完整数学证明，从而在数学意义上保证其正确性
90%已验证OpenAI提出的Scaling Law揭示模型性能随参数量、训练数据量和计算量的增加呈现可预测的幂律式提升
90%已验证Scaling Law 最早由 Kaplan 等人于2020年在语言模型研究中系统量化，指出模型性能与参数量、数据量、计算量之间存在幂律关系
90%已验证推理模型以OpenAI o1、DeepSeek-R1、QwQ为代表，核心机制是思维链扩展，在给出最终答案前生成大量中间推理步骤
90%已验证大多数API提供商采用按token计费，输出token通常比输入token贵2-4倍
90%已验证GPT-4 使用约 10 万 Token 的词表
90%已验证Function Calling（Tool Use）是大模型调用外部工具的标准化机制，开发者预先声明工具名称、描述和参数Schema，模型自主判断何时调用
90%已验证OpenAI、Anthropic、DeepMind等机构均已将可解释性作为研究方向
90%已验证Vercel AI SDK 封装了与 OpenAI、Anthropic、Google 等主流大模型 API 的通信逻辑，并提供 useChat、useCompletion 等 React Hook
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