Schema
对数据结构（如 3D 场景）的规范化描述，类似数据库表结构定义，规定对象类型、属性及关联关系，使 AI Agent 能在不接触底层实现的情况下理解数据语义并验证操作合法性
时间轴 (近 90 天)
只把真正必需的字段标为required，否则模型会为不知道的字段编造值。
使用枚举代替自由文本可防止模型编造不存在的状态值。
视频中一位工程师表示：如果没有对架构的理解，仅凭 Vibe Coding 写出的代码最终会变成一场技术灾难；若开发者不了解数据库、Schema 和安全泄漏等问题，代码上线后很可能会翻车。
Schema 是对数据库中表结构、字段类型、主外键关系与约束的正式定义，是应用层代码与持久化数据之间的契约。
Agentic IDP中表字段是带嵌套列的object类型，包含description、quantity、unit_price、line_total等子字段，返回结果逐行列表且每个值带置信度、来源文本和页码
Schema 是对 3D 场景数据结构的规范化描述，规定场景中对象的类型、属性及关联关系，Agent 通过读取 Schema 将自然语言指令映射为合法数据操作。
在隔离的草稿分支上运行 AI Agent，可以保证即便生成完全错误的代码，删掉草稿分支后主分支状态丝毫不受影响
人类认知层面的迁移学习指大脑在积累足够知识后形成'图式'（Schema），即高度压缩的概念框架，遇新问题时能将陌生情境映射到已有图式
生产环境中的schema变更是高风险操作，字段类型变更可能导致存量数据无法解析，删除列会造成数据永久丢失
全部知识事实 (9)
只把真正必需的字段标为required，否则模型会为不知道的字段编造值。
50%待验证使用枚举代替自由文本可防止模型编造不存在的状态值。
50%待验证视频中一位工程师表示：如果没有对架构的理解，仅凭 Vibe Coding 写出的代码最终会变成一场技术灾难；若开发者不了解数据库、Schema 和安全泄漏等问题，代码上线后很可能会翻车。
50%待验证Schema 是对数据库中表结构、字段类型、主外键关系与约束的正式定义，是应用层代码与持久化数据之间的契约。
50%待验证Agentic IDP中表字段是带嵌套列的object类型，包含description、quantity、unit_price、line_total等子字段，返回结果逐行列表且每个值带置信度、来源文本和页码
50%待验证Schema 是对 3D 场景数据结构的规范化描述，规定场景中对象的类型、属性及关联关系，Agent 通过读取 Schema 将自然语言指令映射为合法数据操作。
50%待验证在隔离的草稿分支上运行 AI Agent，可以保证即便生成完全错误的代码，删掉草稿分支后主分支状态丝毫不受影响
50%待验证人类认知层面的迁移学习指大脑在积累足够知识后形成'图式'（Schema），即高度压缩的概念框架，遇新问题时能将陌生情境映射到已有图式
50%待验证生产环境中的schema变更是高风险操作，字段类型变更可能导致存量数据无法解析，删除列会造成数据永久丢失
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